chapter 01-06
- 第1讲 课程简介
- 第2讲 随机事件
- 第3讲 概率-可能性度量
- 第4讲 [等可能概型]()
- 第5讲 [条件概率与独立性]()
- 第6讲 [全概率公式与贝叶斯公式]()
chapter 07-12
- 第7讲 [随机变量与分布函数]()
- 第8讲 [离散型随机变量的分布律]()
- 第9讲 [几种常用的离散型随机变量]()
- 第10讲 [连续型随机变量及其分布]()
- 第11讲 [正态分布]()
- 第12讲 [随机变量函数的分布]()
chapter 13-20
- 第13讲 [二维随机变量(I)]()
- 第14讲 [二维随机变量(II)]()
- 第15讲 [边缘分布]()
- 第16讲 [条件分布与独立性(I)]()
- 第17讲 [条件分布与独立性(II)]()
- 第18讲 [二维随机变量函数的分布(I)]()
- 第19讲 [二维随机变量函数的分布(II)]()
- 第20讲 [常见的二维分布]()
chapter 21-28
- 第21讲 [数学期望的定义与计算]()
- 第22讲 [随机变量函数的期望]()
- 第23讲 [数学期望的性质及应用]()
- 第24讲 [方差的定义与计算]()
- 第25讲 [方差的性质与切比雪夫不等式]()
- 第26讲 [协方差与相关系数]()
- 第27讲 [矩、协方差矩阵与多维正态分布]()
- 第28讲 [随机变量序列的极限定理(上、下)]()
chapter 29-38
- 第29讲 [数理统计的基本概念]()
- 第30讲 [抽样分布]()
- 第31讲 [抽样分布定理]()
- 第32讲 [矩估计]()
- 第33讲 [极大似然估计]()
- 第34讲 [估计量的评判标准(I)]()
- 第35讲 [估计量的评判标准(II)]()
- 第36讲 [区间估计(I)]()
- 第37讲 [区间估计(II)]()
- 第38讲 [单侧置信区间]()
chapter 39-46
- 第39讲 [假设检验的基本思想(I)]()
- 第40讲 [假设检验的基本思想(II)]()
- 第41讲 [单正态总体下的假设检验]()
- 第42讲 [双正态总参数的假设检验]()
- 第43讲 [非参数假设检验]()
- 第44讲 [方差分析]()
- 第45讲 [一元线性回归简介]()
- 第46讲 [一元线性回归的应用]()
版权声明：
作者：rainforcetime
链接：https://blog.mumudlin.com/index.php/概率论/
文章版权归作者所有，未经允许请勿转载。
